基于概率神经网络的烤烟烟叶质量的相关性分析

• 作者: 陈津
• 来源期刊: 北京工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 烤烟烟叶 近红外光谱 因子分析 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 66-70
• 分类号: TS41
• 字数: 4080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1513.2010.06.014

摘要

根据烟叶样本的近红外光谱定量分析得出3种烟叶成分:烟碱、还原糖和蛋白质的含量,加入8种烟叶外观特征,然后使用因子分析方法对概率神经网络输入进行压缩和特征提取,在简化样本的同时对概率神经网络进行优化.应用概率神经网络根据外观质量因素对降维后的烟叶样本建立内在质量的数学预测模型并获得较理想的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈津	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	7	2.0	2.0