一种基于本体相似度计算的文本聚类算法研究

• 作者: 王刚 钟国祥
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 相似度 文本聚类 语义
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 222-224,228
• 分类号: TP3
• 字数: 4131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.09.054

摘要

为了改善文本聚类的质量,得到满意的聚类结果,针对文本聚类缺少涉及概念的内涵及概念间的联系,提出了一种基于本体相似度计算的文本聚类算法TCBO(Text Clustering Based on Ontology).该算法把文档用本体来刻画,以便描述概念的内涵及概念间的联系.设计和改进了文本相似度计算算法,应用本体的语义相似度来度量文档间相近程度,设计了具体的根据相似度进行文本聚类的算法.实验证明,该方法从聚类的准确性和聚类的关联度方面改善了聚类质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	安康学院电子与信息工程系	7	57	3.0	7.0
3	钟国祥	重庆教育学院科技处	23	164	7.0	12.0