原文服务方: 模具工业       
摘要:
针对电火花加工的时变非线性特性,提出了基于神经网络的电极保护层预测模型,利用该网络预测电极保护层的厚度,有效地利用覆盖效应实现电极低损耗加工.在模型建立的过程中,为克服前馈式多层神经网络算法的不足,提出了一种基于改进遗传算法的前馈神经网络自动优化设计方法,用以完成对网络结构和权值空间的搜索,提高神经网络的收敛速度和搜索全局最优解的能力.
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文献信息
篇名 电火花加工中电极保护层厚度预测研究
来源期刊 模具工业 学科
关键词 电火花加工 电极保护层 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 模具制造技术
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TG4841
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2168.2010.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨洋 华东交通大学机电工程学院 27 106 5.0 10.0
2 胡仁平 16 42 3.0 6.0
3 刘刚 5 33 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电火花加工
电极保护层
神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模具工业
月刊
1001-2168
45-1158/TG
大16开
1975-01-01
chi
出版文献量(篇)
5574
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17788
论文1v1指导