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摘要:
提出一种多目标的数据预取方法(multiple goals oriented data prefetching,简称MGODP)来满足不同用户的数据预取需求.MGODP不仅从用户偏好出发为其预取合适量的数据,而且从服务器角度出发,对于Client/ Server模式下的数据访问提出全局合作的方法,以大幅度提高服务质量.另外,MGODP提供了移动客户端和服务器之间平衡工作负载的合作机制,合理分配系统资源,保障系统性能.通过一系列实验可以看出,MGODP方法能够很好地满足不同用户的需求,并通过全局合作和负载均衡机制在保证用户性能需求的前提下,尽可能地减小对电池电量和网络带宽的消耗.
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文献信息
篇名 网络化移动应用的全局适应性数据预取机制
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 数据预取 用户偏好 上下文可感知 移动计算 全局协作
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1783-1794
页数 分类号 TP316
字数 9182字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2010.03617
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹东刚 北京大学计算机科学技术系 10 334 5.0 10.0
5 陈向群 北京大学计算机科学技术系 18 272 11.0 16.0
9 田刚 北京大学计算机科学技术系 6 53 2.0 6.0
13 张晓薇 北京大学计算机科学技术系 2 22 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据预取
用户偏好
上下文可感知
移动计算
全局协作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导