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摘要:
传统土壤图是流域管理、生态水文模型所需土壤空间分布信息的主要数据源.然而,受传统制图技术和基础数据质量所限,传统土壤图的空间详细度和属性精确度并不高.随着地理信息技术的发展,如何利用可获取的高质量空间数据和现代空间分析技术来更新传统土壤图显得十分必要.基于传统土壤图中的土壤多边形与通过模糊聚类所得环境因子组合之间存在着对应关系这一假设,本文提出了一种从传统土壤图中提取土壤-环境关系知识并利用该知识更新传统土壤图的方法.该方法包括四个步骤:对环境数据进行模糊c均值聚类获取环境因子组合;利用传统土壤图建立环境因子组合与土壤类型间的对应关系;提取土壤-环境关系知识;进行土壤推理制图.将该方法应用于加拿大New Brunswick省的Wakefield研究区,以更新该区现有的1:20 000的传统土壤图.应用结果表明:更新后的数字土壤图显示了更详细的空间分布信息;经野外独立验证点验证,所得土壤图(制图单元为土壤组合-排水等级)精度高出原土壤图约20%.因此,该方法是一种有效的更新传统土壤图的方法,可增加土壤图的空间详细度、提高土壤图的属性精确度.
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文献信息
篇名 基于土壤-环境关系的更新传统土壤图研究
来源期刊 土壤学报 学科 地球科学
关键词 传统土壤图 土壤-环境关系知识 模糊c均值聚类 环境因子组合 土壤-环境推理模型(SoLIM)
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1039-1049
页数 分类号 P934
字数 6718字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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传统土壤图
土壤-环境关系知识
模糊c均值聚类
环境因子组合
土壤-环境推理模型(SoLIM)
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
土壤学报
双月刊
0564-3929
32-1119/P
大16开
南京市北京东路71号
2-560
1948
chi
出版文献量(篇)
3314
总下载数(次)
7
总被引数(次)
139122
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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