基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对复杂电磁环境下多传感器获得的雷达辐射源信息具有不确定性的情况,利用灰色定权聚类法对大量的传感器数据进行处理,以简化雷达辐射源特征数据,在此基础上,探讨了通过灰关联分析确定证据理论中基本概率赋值函数的方法,并应用修正的D-S证据理论实现目标识别,通过仿真验证了该模型能够有效减小雷达辐射源所受的噪声干扰,具有一定的可行性.
推荐文章
基于稀疏编码特征的多传感器辐射源识别
辐射源识别
稀疏自编码器
特征匹配
多传感器融合
D-S证据理论
基于时序的D-S证据理论雷达辐射源识别?
D-S证据理论
雷达辐射源识别
置信度
D-S证据理论在多传感器信息融合中的改进
D-S证据理论
信息融合
多传感器
基本概率赋值函数
基于D-S证据理论的多传感器数据融合
D-S证据理论
数据融合
证据冲突
传感器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别模型
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 D-S证据理论 多传感器 雷达辐射源 识别模型
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 指挥控制与通信
研究方向 页码范围 60-63,76
页数 5页 分类号 TN911.7|TN958
字数 3844字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2010.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王付明 解放军信息工程大学电子技术学院 20 66 6.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (47)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (2)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
D-S证据理论
多传感器
雷达辐射源
识别模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
出版文献量(篇)
3205
总下载数(次)
12
总被引数(次)
13802
论文1v1指导