模糊神经网络在冲天炉铁液质量预测中的应用

• 作者: 曲洁 曾怡丹
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 冲天炉铁液 模糊神经网络 质量预测
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 487-490
• 分类号: TG243|TP391
• 字数: 3057字
• 语种: 中文

摘要

将模糊神经网络用于冲天炉铁液质量预测,构造了一个5层前馈网络,利用27组实验数据对网络进行训练,并对4组未知样本进行预测.结果表明,与目前所用热分析法相比,该网络模型在处理铁液质量这类在一定程度上具有不确定性的多变量非线性对象方面,能够消除建立模型时人为限定,提高预测精度;有效处理模糊信息,而且具有较强的学习能力,适应能力和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾怡丹	内蒙古工业大学材料科学与工程学院	15	53	4.0	7.0
2	曲洁	内蒙古工业大学材料科学与工程学院	2	3	1.0	1.0