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摘要:
面向传感器网络中时间序列数据的时域关联性特征,针对网内数据流量不均衡分布模式所导致的传输能耗漏斗效应问题,提出了基于预测模式的能量感知数据路由机制.机制的设计结合了蚁群优化机理自适应网络状况动态性的优势和预测模型揭示数据流量变化规律的优势,通过将节点负载因子引入蚁群优化算法中启发式因子的构造和局部信息素更新规则的设计,赋予蚂蚁代理在路由解空间探索中预知网络局域能量状况的能力,提高了数据路由构建的自适应性和能量均衡性.实验表明,论文提出的面向预测模式的路由机制,通过引入蚁群优化机理和挖掘数据内涵的时域关联性,有效降低和均衡了数据路由能耗.
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文献信息
篇名 基于预测模式蚁群优化的传感网节能路由机制
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 传感器网络 预测模式 蚁群优化 数据路由 节能机制
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 无线传感器网络
研究方向 页码范围 701-707
页数 分类号 TP393
字数 5797字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
传感器网络
预测模式
蚁群优化
数据路由
节能机制
研究起点
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引文网络交叉学科
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传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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