基于特征向量选择的非线性盲分离算法

• 作者: 郑林华 郑茂
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征向量选择 广义特征方程 核矩阵 非线性混合
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 35-40
• 分类号: TN911
• 字数: 4248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2010.05.008

摘要

在基于解广义特征方程的线性混合信号盲分离方法的基础上,结合核特征空间给出了一种基于特征选择的非线性混合信号盲分离算法.该算法首先将非线性混合信号映射到高维特征空间,根据适应度函数选出一组完备的特征向量基.其次,通过这组特征向量基将高维特征空间的信号映射到参数空间,从而把非线性混合信号盲分离问题转化为特征空间的线性混合信号盲分离问题.在特征空间中,应用基于解广义特征方程的线性混合信号盲分离方法对信号进行分离.该方法稳定性好,收敛精度高,计算量小.仿真结果表明该算法具有良好的分离性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑林华	国防科学技术大学电子科学与工程学院	54	236	7.0	12.0
2	郑茂	国防科学技术大学电子科学与工程学院	7	26	3.0	5.0