团队进步算法与遗传算法和粒子群算法进行天线阵综合的比较

• 作者: 刘彬
• 来源期刊: 空间电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 阵列天线 方向性图 团队进步算法 遗传算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 76-80,123
• 分类号: TN82
• 字数: 3104字
• 语种: 中文

摘要

团队进步算法(TPA)是近期由研究者提出的一种新型优化算法,具有与传统优化算法不同的寻优机制.函数测试结果表明,该算法是一种能够兼顾避免早熟收敛和计算速度的有效的优化算法.文章将团队进步算法、遗传算法和粒子群算法应用于阵列天线方向图综合,给定阵列天线合适的设计要求,用Matlab编制程序对阵列天线进行了优化计算.通过时三种优化算法的综合结果比较,表明新算法在应用于较复杂的阵列天线方面以及在优化性能方面的优越性,显示了新算法在天线设计中的广泛应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬	南京邮电大学通信与信息工程学院	7	12	2.0	2.0