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摘要:
关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支.随着数据库的不断变化,关联规则的增量更新变得尤为重要.为了更好地对关联规则进行有效的更新,对已经提出的经典的关联规则更新算法FUP和IUA算法进行分析,指出其优缺点;提出了一个改进的关联规则算法PFUP.该算法减少了候选项集数目,从而减少扫描数据库D的次数,提高了效率.
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文献信息
篇名 关联规则的增量更新算法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 增量式更新 频繁项目集
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-54
页数 分类号 TP312
字数 3851字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 富志伟 中南民族大学计算机科学学院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
增量式更新
频繁项目集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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