基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对当前语音活动性检测技术中传统方法普适性差和在低信噪比下检测性能陡降的问题,研究了在低信噪比强噪声(平稳和非平稳)环境下的语音时频增强相和基于改进谱熵能量的活动性检测相结合的语音识别系统的研究.首先估计背景噪声能量,分别对语音信号进行频域和时域的增强处理;然后利用一种鲁棒性更好的特征参数来判断语音端点.验证结果表明,该方法在平稳和非平稳两类噪声环境下均具有较好的检测性能,其应用范围更广泛.
推荐文章
HMM在语音识别系统中的应用
隐马尔科夫模型
语音识别
动态时间伸缩技术
人工神经网络
一种新型语音识别系统
语音识别
HMM
PUM模型
噪声
低速率语音压缩编码对语音识别系统的影响
语音编码
语音识别
低速率
嵌入式语音识别系统设计
嵌入式
语音识别
SPCE061A
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 语音识别系统中语音活动性检测方法的研究
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 活动性检测 鲁棒性 语音增强 谱熵
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 TP3
字数 2295字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2010.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施玉霞 南京航空航天大学自动化学院 15 149 6.0 12.0
2 郭永亮 南京航空航天大学自动化学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (5)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (5)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
活动性检测
鲁棒性
语音增强
谱熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导