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摘要:
随着负荷特性记录装置所记录数据的增加,使用基因优化算法进行负荷建模的工作量急剧增加.本文借鉴综合负荷建模的思想,提出将不同时段实测数据辨识得到的负荷模型进行综合,以充分利用之前的辨识结果,解决负荷实测记录数据样本数增多引起的辨识过程过长问题,并给出了详尽的TVA负荷模型综合公式.讨论了权重的选择原则,考虑到新的数据能更真实地反映负荷的特性,提出了按时段定性确定权重系数的方法.基于现场实测数据的建模实践表明,所提方法简单、有效、省时,能从很大程度上反映负荷的时变性.
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文献信息
篇名 基于模型参数递推修正的电力负荷建模
来源期刊 现代电力 学科 工学
关键词 参数辨识 综合负荷模型 权重系数 递推修正
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 11-14
页数 分类号 TM714
字数 2704字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2322.2010.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩民晓 华北电力大学电气与电子工程学院 144 2287 25.0 44.0
2 姚蜀军 华北电力大学电气与电子工程学院 26 262 9.0 16.0
3 马杰 华北电力大学电气与电子工程学院 6 140 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
参数辨识
综合负荷模型
权重系数
递推修正
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电力
双月刊
1007-2322
11-3818/TM
大16开
北京德外朱辛庄华北电力大学
82-640
1984
chi
出版文献量(篇)
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22233
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