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一个改进的BFGS算法
一个改进的BFGS算法
作者:
陈秀琴
马昌凤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无约束最优化
BFGS算法
全局收敛性
摘要:
提出了求解无约束优化问题的一个改进的BFGS算法,并结合Goldstein线搜索证明了算法对一般非凸目标函数极小化问题的全局收敛性.
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文献信息
篇名
一个改进的BFGS算法
来源期刊
福建师范大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
无约束最优化
BFGS算法
全局收敛性
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
28-32
页数
5页
分类号
O221.2
字数
2414字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马昌凤
福建师范大学数学与计算机科学学院
92
177
7.0
8.0
2
陈秀琴
福建师范大学数学与计算机科学学院
1
0
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
无约束最优化
BFGS算法
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
福建师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-5277
CN:
35-1074/N
开本:
大16开
出版地:
福建省福州市福建师范大学旗山校区
邮发代号:
34-43
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
2742
总下载数(次)
2
总被引数(次)
14898
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:
http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:
重大项目
学科类型:
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