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摘要:
提出了求解无约束优化问题的一个改进的BFGS算法,并结合Goldstein线搜索证明了算法对一般非凸目标函数极小化问题的全局收敛性.
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文献信息
篇名 一个改进的BFGS算法
来源期刊 福建师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束最优化 BFGS算法 全局收敛性
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 O221.2
字数 2414字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马昌凤 福建师范大学数学与计算机科学学院 92 177 7.0 8.0
2 陈秀琴 福建师范大学数学与计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
无约束最优化
BFGS算法
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5277
35-1074/N
大16开
福建省福州市福建师范大学旗山校区
34-43
1956
chi
出版文献量(篇)
2742
总下载数(次)
2
总被引数(次)
14898
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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