原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
聚合位向量算法(ABV)是一种快速的流分类算法,但由于空间占用量大,并不适合大规模规则库.基于聚合位向量算法,提出一种新的改进算法,在不影响时间效率的基础上,通过改变算法中位图的存储方式,将聚合位图与位图交叉存储,忽略位图中全为0的部分,极大地减少了空间开销.最后,在仿真环境中对算法进行评测表明,该算法在大规模规则库中具有良好的时空效率.
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文献信息
篇名 基于交叉位图的多维流分类算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 聚合位向量 流分类 位图 交叉存储
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3058-3060,3063
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩江洪 合肥工业大学计算机与信息学院 333 3281 24.0 43.0
2 侯整风 合肥工业大学计算机与信息学院 136 717 11.0 20.0
3 何玲 3 23 3.0 3.0
4 胡茂福 合肥工业大学计算机与信息学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
聚合位向量
流分类
位图
交叉存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导