基于TM影像的南方丘陵区早稻估产研究——以奉新县为例

• 作者: 朱安繁 谢文 赖锦春 赵小敏 郭熙 黄俊
• 来源期刊: 江西农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻 遥感估产 TM影像 植被指数
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 1103-1108
• 分类号: S126
• 字数: 3326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2286.2010.06.004

摘要

传统的估产方法难以对水稻种植面积和产量进行及时准确地预测.利用TM影像资料,根据地物光谱特征的差异,提取稻田种植面积信息,在此基础上分析早稻像元的植被指数,与作物单产建立回归方程,通过检验标准筛选出方程拟合率高的估产模型,从而预报水稻总产.结果显示:2009年奉新县早稻实际总产和平均单产与遥感估产的结果相比,早稻总产误差率为5.78%,单产误差率为1.79%.由此可以看出,结合GIS技术和资料进行水稻估产,既提高了估产精度,又降低了费用,具有一定的可靠性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵小敏	江西农业大学江西省作物生理生态与遗传育种重点试验室	159	2831	27.0	44.0
2	郭熙	江西农业大学江西省作物生理生态与遗传育种重点试验室	92	1001	16.0	27.0
3	黄俊	江西农业大学江西省作物生理生态与遗传育种重点试验室	10	58	5.0	7.0
4	谢文	江西农业大学江西省作物生理生态与遗传育种重点试验室	21	125	7.0	10.0
5	朱安繁	江西农业大学江西省作物生理生态与遗传育种重点试验室	2	118	2.0	2.0
6	赖锦春	江西农业大学江西省作物生理生态与遗传育种重点试验室	1	2	1.0	1.0