基于RBF神经网络的异向介质基本单元分析

• 作者: 刘兴鹏 姜宇 滕巍 肖鸿
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 异向介质 径向基神经网络 电磁特性
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TN821.3
• 字数: 1961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2010.01.001

摘要

利用径向基神经网络(RBF神经网络)对异向介质的基本单元进行分析,建立异向介质等效介电常数及等效磁导率与介质敏感结构参数之间的神经网络模型.实验结果表明,该模型所得结果与全波分析相吻合,分析时间为138.465 793 s,训练平方和误差为0.037 487 9,满足工程要求.验证了该模型的可靠性及合理性,减少数值分析法由于厚度谐振等问题而引起的结果错误问题,解决了异向介质分析精度与效率难以共存的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜宇	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	56	318	10.0	14.0
2	肖鸿	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	6	29	3.0	5.0
3	滕巍	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	6	29	3.0	5.0
4	刘兴鹏	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	6	29	3.0	5.0