黑索今爆轰临界厚度的神经网络预测研究

• 作者: 于国强 刘玉存 董国庆
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 爆炸力学 黑索今 临界厚度 Elman神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 1394-1397
• 分类号: TJ55
• 字数: 2438字
• 语种: 中文

摘要

采用楔形装药,测量了粒径范围在1～2μm(平均粒径为1.5μm)的超细黑索今(RDX)在不同密度、粒度与不同粘结剂含量下的爆轰临界厚度.以密度、粒度与粘结剂含量作为输入元,RDX爆轰临界厚度作为输出元建立了RDX爆轰临界厚度的Elman神经网络预测模型.以实验数据对模型进行训练,采用达到误差要求的模型对不同密度、粒度与粘结剂含量下的RDX爆轰临界厚度进行预测.预测结果显示:3个影响因素对临界直径的影响规律与文献[9-11]报道相同,说明神经网络用于RDX爆轰临界厚度预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉存	中北大学化工与环境学院	198	1083	16.0	22.0
2	董国庆		4	15	3.0	3.0
3	于国强		5	36	5.0	5.0