基于核正则化Fisher判据的故障诊断

• 作者: 于春梅 张洪才 潘泉 程咏梅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 正则化 Fisher判据分析 核方法
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 1-3
• 分类号: TP277
• 字数: 3330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.23.001

摘要

Fisher判据分析(FDA)是工业过程故障诊断的常用降维算法,但其无法提取数据中的非线性关系.基于核的FDA(KFDA)是对FDA的非线性推广,但在FDA和KFDA小样本情况下都会面临矩阵的病态问题,正则化技术是解决该问题的有效途径.推导一种转化为方程组求解并表示成对偶形式的核正则化FDA算法,给出其用于故障诊断的流程,并针对TE过程的故障数据进行仿真.结果表明该核化算法的正确性及正则化在小样本下的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
3	张洪才	西北工业大学自动化学院	243	5379	38.0	64.0
4	于春梅	西北工业大学自动化学院	6	64	4.0	6.0