基于自适应竞争遗传神经网络醋酸乙烯聚合率软测量建模

• 作者: 朱志高 陶慧汇 黄江平
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 醋酸乙烯聚合率 自适应遗传算法 BP神经网络 保优竞争
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 2215-2218
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

神经网络具有很强的自组织、自适应和自学习的能力,具有大规模并行运算的能力;但权值和阈值的初始化是随机的,容易陷入局部极小,收敛速度慢;遗传算法具有良好的全局搜索性能,减少了限于局部最优解的风险,鲁棒性强,适用于并行处理,搜索不依赖于梯度信息,但不适合候选解的精调,标准遗传算法交叉率和变异率固定等缺陷;应用自适应竞争遗传神经网络醋酸乙烯聚合率软测量建模,采用保优竞争策略,使两者达到优势互补,取长补短的作用;仿真显示在有限代即可得到较优的结果,网络预测时间短,精度高,符合醋酸乙烯聚合率测量工程要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄江平	华东交通大学电气与电子工程学院	22	75	6.0	7.0
2	朱志高	华东交通大学电气与电子工程学院	4	13	2.0	3.0
3	陶慧汇	华东交通大学电气与电子工程学院	3	9	2.0	3.0