基于神经网络和变形遗传算法的注射成型生产效率优化

• 作者: 何岚岚 李春平 王祺 黄宗南 黄福顺
• 来源期刊: 模具工业
• 关键词: 注射成型 生产效率 优化 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 模具CAD/CAM
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9|TQ320.662
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2168.2010.01.003

摘要

采用径向基神经网络建立塑件成型质量和注射参数之间的关联模型,以生产效率为目标,运用变形遗传算法对型腔充填和保压参数进行优化.通过实例,验证了方法的有效性,为企业降低生产成本,提高设备利用率提供了一条有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宗南	上海大学机电工程与自动化学院	24	101	6.0	9.0
2	王祺	上海大学机电工程与自动化学院	4	10	2.0	3.0
3	何岚岚	上海大学机电工程与自动化学院	13	40	3.0	6.0
4	黄福顺		1	4	1.0	1.0
5	李春平		1	4	1.0	1.0