基于主成分分析法的X射线焊缝缺陷图像增强与分割算法

• 作者: 殷鹰 毛健 苏真伟
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: X射线 焊缝缺陷 主成分分析法 感兴趣区域选择 图像分割算法
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 678-683
• 页数: 6页
• 分类号: TG115.28
• 语种: 中文

摘要

为提高X射线图像缺陷自动识别的能力与图像分割的效果,提出了一种基于主成分分析法的X射线焊缝缺陷图像增强与分割算法.该算法首先通过计算图像的协方差矩阵特征值与其对应的特征向量,并根据特征向量分布,选择感兴趣区域即图像中的焊缝部分,从而减少图像处理的计算量;其次通过分析特征值累计百分比和试验结果,筛选出最佳的特征向量,对图像进行基于主成分的重构;最后采用Otsu阈值分割法,对重构后的图像进行分割.试验结果表明,该算法在对比度低、噪声严重的X射线缺陷图像分割中有很好的应用效果.