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摘要:
从传统的开关型氧传感器和宽域氧传感器的物理特性和基本工作原理出发,提出了基于宽城氧传感器的电控增压稀燃CNG发动机的空燃比自学习算法策略,并将所编写的控制代码用于试验发动机上.台架标定试验表明,所设计的算法能够有效补偿发动机出现的磨损、疲劳、老化等状态,可提高实际空燃比的控制精度.
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自学习BP网络
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面向神经元
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文献信息
篇名 基于UEGO传感器的空燃比自学习控制策略研究
来源期刊 车用发动机 学科 工学
关键词 宽域氧传感器 空燃比 自学习 控制策略
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-36,41
页数 分类号 TP273.22
字数 3669字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2222.2010.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐岚 西华大学交通与汽车工程学院 73 267 10.0 12.0
2 甘海云 12 59 5.0 6.0
3 孟武强 西华大学交通与汽车工程学院 3 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
宽域氧传感器
空燃比
自学习
控制策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
车用发动机
双月刊
1001-2222
14-1141/TH
大16开
天津市北辰区永进道96号中国北方发动机研究所《车用发动机》编辑部 
22-53
1978
chi
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