基于MODIS数据的降水估算在博斯腾湖流域的应用

• 作者: 姜加虎 孙占东 邱冰
• 来源期刊: 干旱区研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降水量 MODIS BP神经网络 水循环 博斯腾湖 新疆
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 水文物理及水资源
• 页码范围: 675-679
• 分类号: P413
• 语种: 中文

摘要

以MODIS卫星遥感数据为基础,结合BP神经网络方法,选取地面监测资料比较稀缺的博斯腾湖流域进行降雨估算研究.首先,从MODIS二级数据产品中读取与降水有直接关系的云、大气参数因子和研究区内实测降雨数据组成历史样本;而后,采用BP神经网络方法在山区和盆地建立降水估算模型,使用样本对模型进行训练和检验.结果表明:在水文、气象站点稀少的条件下,所建模型模拟山区日降雨量的效率系数达到0.7以上,模拟值与实测值拟合程度较好,可以进行空间上的推广,这对缺乏降水监测的山区具有数据补充意义.而在降水稀少的盆地,模型模拟效果不佳,可以通过对盆地水循环机理和降水物理机制的深入研究来完善模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜加虎	中国科学院南京地理与湖泊研究所	85	2476	29.0	46.0
2	孙占东	中国科学院南京地理与湖泊研究所	29	941	19.0	29.0