基于OSC/PLS法识别被不同浓度农药污染水果的初步研究

• 作者: 刘木华 薛龙 黎静
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 农药污染 偏最小二乘法(PLS)
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 130-131,137
• 分类号: TS201
• 语种: 中文

摘要

本文采用正交信号法(orthogonal signal correction,OSC)处理被不同浓度农药污染的脐橙近红外光谱(350～1800nm),在整个光谱范围内应用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建立农药污染的预测模型.PLS校正模型采纳的最佳因子数会随着OSC因子的增加而逐渐减少,并且对模型精度影响不明显,因此可以达到简化模型的效果.实验结果表明,当OSC因子数为15时,PLS模型最佳的因子数为3,其预测组脐橙表面农药污染程度的实际类别与预测类别的相关系数R2与预测样本均方根误差EMSEP分别为0.8923和0.3746.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘木华	江西农业大学工学院	228	2503	23.0	41.0
2	黎静	江西农业大学工学院	29	397	11.0	19.0
3	薛龙	江西农业大学工学院	20	247	9.0	15.0