原文服务方: 广东通信技术       
摘要:
Web信息检索技术已经在全世界广泛的应用,然而要想在各种领域范畴中做到准确的搜索,也是一件困难的事情.由此,我们提出针对某一特定领域构建领域词典,它能表现概念之间的语义关系和概念层次结构等,这样,我们可以大大提高在特定领域内信息的检索效率.同时,在此基础上提出基于概念树的相似度计算方法,从而使得检索的结果更加准确.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于概念树的语义相似度计算的研究
来源期刊 广东通信技术 学科
关键词 JSON 概念树 语义相似度
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-49
页数 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6403.2010.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑彦 南京邮电大学计算机学院 27 121 7.0 9.0
2 余志虎 南京邮电大学计算机学院 3 19 2.0 3.0
3 江磊 南京邮电大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
JSON
概念树
语义相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东通信技术
月刊
1006-6403
44-1221/TN
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
4474
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11090
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