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摘要:
常规速度辨识器中的辨识模型易受到积分初值和漂移问题的影响,产生辨识结果不准确的问题.本文在研究模型参考自适应和直接转矩控制理论的基础上,设计了基于神经网络的无速度传感器模型.仿真结果表明,与传统速度辨识模型相比,神经网络辨识系统有较好的性能.
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文献信息
篇名 基于神经网络的异步电机无速度传感器直接转矩控制系统
来源期刊 机床电器 学科 工学
关键词 无速度传感器 直接转矩控制 神经网络
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 研究·开发
研究方向 页码范围 7-9
页数 分类号 TP273
字数 1793字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0420.2010.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘刚 12 93 6.0 9.0
2 张强 26 80 4.0 8.0
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2013(2)
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研究主题发展历程
节点文献
无速度传感器
直接转矩控制
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床电器
双月刊
1004-0420
51-1310/TM
大16开
四川省成都市
62-77
1974
chi
出版文献量(篇)
1603
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5498
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