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摘要:
针对H.264压缩编码中计算量大以及最为耗时的运动估计搜索算法的特点,利用图形处理器的并行优化思想,研究基于CUDA计算平台的运动估计搜索算法GEA(全域消除算法)的并行化处理方法,并对其中的并行设计、数据处理、结果反馈等关键技术问题,进行了详细论述.最后通过实验数据对算法运行效率进行对比分析.实验结果表明GPU中的GEA搜索算法运动搜索性能较之CPU中有显著提高.
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文献信息
篇名 运动估计搜索算法的CUDA优化与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 统一计算设备架构(CUDA) 运动估计 全域消除算法(GEA) 并行计算
年,卷(期) 2010,(32) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 171-176
页数 分类号 TP391.41
字数 6641字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈佐 湖南大学计算机与通信学院 13 89 6.0 9.0
2 陈汉 2 36 2.0 2.0
3 季加良 湖南大学计算机与通信学院 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
统一计算设备架构(CUDA)
运动估计
全域消除算法(GEA)
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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102
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390217
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