基于本体及相似度的文本聚类研究

• 作者: 王刚 邱玉辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 本体 相似度 文本聚类 语义
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2494-2497
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.026

摘要

为了改善文本聚类的质量,得到满意的聚类结果,针对文本聚类忽略概念的内涵及缺少概念间的联系,设计和改进了基于本体和相似度的文本聚类方法TCBOS(text clustering based on ontology and similarity).研究了文本预处理及分词的方法,设计了用有限状态自动机来自动提取概念和关系的方法,对概念语义扩展和相似度计算方法进行了改进和完善,通过应用本体的语义相似度来度量文档间相近程度,完善了根据相似度进行文本聚类的K中心点算法.实验证明,该方法从聚类的准确性和聚类的关联度方面改善了聚类质量,为文本的自动分析和推荐提供了一条途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱玉辉	西南大学语义网格实验室	82	1462	16.0	36.0
2	王刚	安康学院电子与信息工程系	36	312	11.0	17.0