基于神经网络的出入境货物宏观质量指数研究

• 作者: 徐晓敏
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 感知器神经网络 检验检疫 宏观质量
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: F740.43|C812
• 字数: 1574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0020.2010.01.011

摘要

以检验检疫情况统计数据为基础,运用感知器神经网络理论,对货物的宏观质量指标及其评价方法进行了研究.该方法为出入境货物的检验检疫宏观监控提供了决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓敏	上海电机学院经济管理学院	21	15	2.0	2.0