基于分布图与分批估计的自校准层融合算法研究

• 作者: 张佳薇 曹军
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 分布图 分批估计 自校准层
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 26-29,58
• 分类号: TP212.6
• 字数: 3878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-005X.2010.06.007

摘要

为增强数据处理对不确定因素的适应性和鲁棒性,在研究检测系统多传感器数据融合结构的基础上,提出基于分布图与分批估计的自校准层融合方法.采用分布图和分批估计的融合算法不需要传感器先验信息.理论分析和实验研究表明:分布图法对检测数据的一致性估计与最佳融合集相同;自校准层融合输出数据精度高于算术平均值,也优于分布图法消除不确定因素后数据的算术平均值.该算法尽可能多的保持现场数据,在某个传感器失效情况下,非失效传感器仍可独立提供可靠数据,适用于智能检测融合系统中自校准层的实时在线数据处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹军		133	1090	17.0	23.0
2	张佳薇		66	269	9.0	13.0