复合遗传混合智能算法在配电网检修时间优化中的应用

• 作者: 刘文霞 崔珊珊 张建华
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 配电网 遗传算法 复合形法 检修计划
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 22-25
• 分类号: TM762.1+4
• 字数: 2866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2010.01.005

摘要

针对配电网设备检修计划优化模型,提出了一种新的优化算法.该混合智能算法将复合形法作为一个算子嵌入遗传算法内部,充分结合复合形法与遗传算法的优点,弥补复合形法与遗传算法自身存在的缺陷.通过算例计算,验证了该混合智能算法既有复合形法易收敛、局部寻优能力强的特点,又有遗传算法全局搜索能力强的特点.另外,通过算例结果比较,显示了混合智能算法与遗传算法相比在性能上的优越性.该混合智能算法的优化结果应用在配电网设备检修计划中,能很大程度上降低损耗,具有很好的经济应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建华	华北电力大学电气与电子工程学院	221	5643	42.0	66.0
2	崔珊珊	中国科学技术大学数学科学学院	8	22	2.0	4.0
3	刘文霞	华北电力大学电气与电子工程学院	89	1146	18.0	31.0