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摘要:
针对传统的多元图表示可以表示信息在空间中的几何分布,但无法表示类别概率的缺点,本文提出基于色度学空间的彩色多元图表示.在保留传统多元图表示优点的基础上,集成了色度学维度,利用色度混合原理表示不同类别数据在空间点所占的比例,有利于通过直观的视觉认识类别分布信息以及引入图像处理方法.比传统的多元图表示更适合可视化模式识别的应用.
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文献信息
篇名 基于色度学空间的多元图表示
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 多元图表示 色度学 可视化模式识别 概率分布
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 111-114
页数 分类号 TP391
字数 2860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2010.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 燕山大学信息科学与工程学院 91 723 15.0 22.0
5 洪文学 燕山大学电气工程学院 171 1752 22.0 36.0
6 宋佳霖 燕山大学电气工程学院 40 448 11.0 20.0
7 刘旭龙 燕山大学电气工程学院 10 140 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多元图表示
色度学
可视化模式识别
概率分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导