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摘要:
测向成功概率是特征空间类算法的一项重要性能指标.该文推导了模型误差条件下MUSIC算法的测向成功概率.通过对空域谱函数进行一阶Taylor展开得到MUSIC算法的测向误差及其统计特性,给出针对单个信源的测向成功和两类接体测向成功的定义,并结合模犁误差的统计特性推导了针对单个信源和两类整体测向成功概率的计算公式.针对均匀圆阵和均匀线阵给出了仿真实验,结果表明理论值和仿真实验值能够较好地吻合,验证了理论推导的正确性.
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文献信息
篇名 模型误差条件下MUSIC算法的测向成功概率
来源期刊 应用科学学报 学科 工学
关键词 测向 模型误差 MUSIC算法 测向成功概率 Taylor级数展开 高斯向量二次型
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 289-296
页数 分类号 TN911.7
字数 8010字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0255-8297.2010.03.11
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鼎 解放军信息工程大学信息工程学院 72 483 13.0 16.0
2 吴瑛 解放军信息工程大学信息工程学院 97 543 13.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
测向
模型误差
MUSIC算法
测向成功概率
Taylor级数展开
高斯向量二次型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科学学报
双月刊
0255-8297
31-1404/N
大16开
上海市上大路99号123信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
5
总被引数(次)
16489
论文1v1指导