水下目标声图像分块自适应降噪方法

• 作者: 刘丹丹 汤春瑞 袁赣南
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 分块自适应 降噪 Surfacelet变换 NSCT
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1263-1267
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3668字
• 语种: 中文

摘要

通过对水下目标声图像机理及统计特性的分析,提出了分块自适应的降噪方法.设置适当的区域图像方差阈值将水下声图像划分信息区及非信息区.在信息区,制成图像序列经过表面波(Surfacelet)变换三维去噪;在非信息区,进行非下采样轮廓波变换去噪.结果表明:去噪后图像峰值信噪比大幅度提高,具有较高分辨率的基础上细节信息也得到保护.此方法不仅充分利用了像素点间的相关性等声图像统计特性,又利用了2种变换的移不变性,去噪后声图像为进一步的图像分割、识别工作提供了必要的前提条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁赣南	哈尔滨工程大学自动化学院	88	644	14.0	19.0
2	汤春瑞	黑龙江科技学院现代制造工程中心	10	31	4.0	5.0
3	刘丹丹	哈尔滨工程大学自动化学院	27	80	6.0	8.0