矿岩爆破参数预测新方法研究

• 作者: 张德明 王莉 白雪松 赵彬
• 来源期刊: 爆破
• 学科: 工学
• 关键词: 爆破参数 优化选择 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 27-30,39
• 分类号: TD235|TB41
• 字数: 2620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1001-487X.2010.04.007

摘要

提出了一种矿岩爆破参数预测新方法,针对目标矿山拟采用的爆破方式,大量选择国内外爆破效果较好的类似矿山为学习训练样本,建立BP神经网络模型,寻找爆破参数与主要因素之间的相关关系,从而实现目标矿山的爆破参数预测.并以石人沟铁矿上向扇形中深孔爆破参数选择为例,优选出的参数适用于矿岩条件,爆破效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德明	中南大学资源与安全工程学院	23	207	9.0	14.0
2	王莉	辽宁工程技术大学安全科学工程学院	13	55	4.0	7.0
3	白雪松	辽宁工程技术大学安全科学工程学院	1	10	1.0	1.0