人脸识别中视频回放假冒攻击的实时检测方法

• 作者: 孙霖 潘纲
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 视频回放假冒 Gabor小波
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 39-46
• 分类号: TP391
• 字数: 5675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2010.02.008

摘要

利用合法用户的脸部视频进行回放假冒攻击,是目前人脸认证系统的重要安全威胁.针对此问题,本文提出了一种仅用单个普通摄像头来抵抗人脸视频假冒攻击的方法.不同于以往从人脸区域中获取假冒线索进行活体检测的方法,本文通过人脸输入图像与场景参考图像之间的背景对比,从人脸周围背景区域中寻求视频假冒攻击线索.首先,本文在尺度空间里构建人脸周围区域图像的背景特征点集合;然后,利用背景特征点集合建立识别场地背景和人脸背景的Gabor背景描述子,并用融合相位补差的相似度来进行背景比对.实验表明该方法能有效地识别视频回放假冒攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘纲	浙江大学计算机科学与技术学院	26	568	8.0	23.0
2	孙霖	浙江大学计算机科学与技术学院	6	35	3.0	5.0