基于正交试验和神经网络的虫草素超临界CO2萃取预测

• 作者: 刘春泉 宋江峰 李大婧
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 医学
• 关键词: 虫草素 超临界CO2萃取 正交试验 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 833-837
• 分类号: R284.2
• 字数: 2502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2010.04.030

摘要

以人工蛹虫草子实体为研究对象,通过数值模拟、正交试验和神经网络相结合的方法,考察多个工艺参数对虫草素超临界CO2萃取的交互作用,建立虫草素超临界CO2萃取的BP神经网络预测模型,对人工蛹虫草子实体中虫草素超临界CO2萃取进行预测和控制.结果表明,萃取压力、萃取温度、萃取时间、乙醇浓度及用量等均对虫草素超临界CO2萃取结果影响较大,并存在交互作用;建立的BP神经网络模型,即5-17-1人工神经网络能很好地预测在超临界CO2萃取中各参数影响下虫草素提取率的变化趋势和给定一组工艺参数下的萃取量,为虫草素超临界CO2萃取控制提供了可靠的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李大婧	江苏省农业科学院农产品加工研究所	103	946	18.0	27.0