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摘要:
为解决H2S传感器与NH3传感器的交叉敏感问题,充分利用传感器输出信号所包含的气体分子反应过程频谱特性,将小波变换与遗传算法相结合用于猪舍有害气体测定特征提取,较好地提高了有害气体测定的有效性.结果表明,该方法使BP神经网络的定性测定准确率达92%,定量测定的平均测定精度达87%.设计模糊控制算法对猪舍温度进行智能控制,Matlab仿真试验表明该控制算法使系统反应时间短,稳态误差低,较好满足了猪舍温度控制的要求.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 猪舍有害气体测定与温度智能控制算法
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 小波变换 遗传算法 模糊控制 猪舍 有害气体测定 温度控制
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 290-294
页数 分类号 S11+7|S815.9
字数 4979字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.07.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 区晶莹 华南农业大学公共管理学院 65 457 12.0 18.0
2 俞守华 华南农业大学信息学院 97 682 13.0 22.0
3 张洁芳 华南农业大学信息学院 2 35 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
遗传算法
模糊控制
猪舍
有害气体测定
温度控制
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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