初始场对暴雨数值预报的影响及集合预报试验

• 作者: 张立凤 罗雨
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 暴雨 初始场 数值预报 集合预报
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 650-656
• 分类号: P435.2
• 字数: 5854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0827.2010.05.012

摘要

以2003年7月3日至4日发生在淮河流域的暴雨过程为例,利用AREM 模式,分析了初始场对暴雨预报的影响,提出了暴雨预报中初始场不确定性包含的两层含义,一是被常规观测遗漏的中小尺度信息误差;另一个则是随着环流变化造成的信息误差的不确定性.并针对着初始场的不确定性,设计了一种初值集合预报的方法,它包含了经典的集合预报方法MCF、LAF、BGM的思想.用这种方法进行了集合预报试验,结果表明:集合平均预报的预报技巧高于24 h控制预报,集合预报还可给出降水概率预报、离散度等产品为暴雨可预报性的评估提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立凤	解放军理工大学气象学院	88	744	15.0	21.0
2	罗雨	解放军理工大学气象学院	10	64	6.0	8.0