成熟期水稻砷污染胁迫光谱诊断空间模型研究

• 作者: 刘湘南 曹仕 曹珊
• 来源期刊: 中国生态农业学报(中英文)
• 关键词: 水稻 高光谱指数 砷污染胁迫 空间诊断 主成分分析(PCA)
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 843-846
• 分类号: S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1011.2010.00843

摘要

以分别表征不同生理特征的NDVI等12种高光谱指数为基础,结合成熟期水稻叶片实测砷含量,利用相关分析法提取PSNDa(R=-0.89)、DSWI(R=-0.79)、SIPI(R=0.91)作为单级光谱诊断参数,并以此为因子组成砷污染胁迫光谱参数诊断空间(PSNDa-DSWI、PSNDa-SIPI、DSWI-SIPI),其中以表征叶绿素和细胞结构的PSNDa-SIPI组合空间的诊断效果最佳.利用主成分分析综合各光谱参数信息,从中提取出主成分F1、F2,其累积贡献率达88%,由此建立砷污染胁迫主成分诊断空间(F1-F2),不同污染程度对应不同诊断空间,高度污染:F1＜1.95,F2＞0.75;中度污染:1.95＜F1＜3.15,0.75＞F2＞0.40;轻度污染:F1＞3.15,F2＜0.40.由此从不同层面构成一个严密的水稻砷污染胁迫诊断系统,为系统、全面、有效监测大面积水稻砷污染提供多元化诊断依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹珊		4	13	2.0	3.0