基于图模型自主优化的多无人机多目标攻击

• 作者: 任佳 肖秦琨 郭文强 高晓光
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图模型 无人作战飞机 决策优化 多目标攻击
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 军用系统分析
• 页码范围: 574-578
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 5600字
• 语种: 中文

摘要

为在多无人作战飞机(unmanned combat aerial vehicle, UCAV)执行多目标攻击中适时确立决策优化的方向、改变任务优化所需的基本条件,采用图模型中的动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network, DBN)构建了空天威胁体感知模型,提出了基于图模型自主优化系统的分层架构和多UCAV自主协同规划方法.该方法利用数据融合形成的DBN状态转移网络及观测转移网络参数的变化表现复杂空天环境的变化,并充分利用DBN的学习和推理算法,实现了对威胁体的在线动态感知,达到了按照确定原则完成UCAV攻击目标重新分配与航迹协同等任务的目的.仿真结果表明了这种自主优化规划方法的正确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓光	西北工业大学电子信息学院	350	2934	23.0	33.0
2	郭文强	西北工业大学电子信息学院	6	22	3.0	4.0
3	肖秦琨	西北工业大学电子信息学院	14	127	7.0	10.0
4	任佳	西北工业大学电子信息学院	9	125	6.0	9.0