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摘要:
文章针对道路上的车辆跟踪问题,提出了粒子滤波跟踪算法.粒子滤波通过非参数化的蒙特卡罗模拟方法来实现递推贝叶斯滤波,适用于任何能用状态空间模型表示的非线性系统,以及传统卡尔曼滤波无法表示的非线性系统,精度可以逼进最优估计.粒子滤波方法的使用非常灵活,容易实现,具有并行结构,实用性强.文章的主要研究内容包括粒子滤波理论及其实现方法;利用粒子滤波理论来解决目标跟踪问题,构建基于粒子滤波的跟踪框架.
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文献信息
篇名 基于粒子滤波跟踪方法研究
来源期刊 仪表技术 学科 工学
关键词 蒙特卡罗模拟 粒子滤波 车辆跟踪
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TP39
字数 2202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2394.2010.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王健 上海大学机电工程与自动化学院 58 498 13.0 20.0
2 沈玉娟 上海大学机电工程与自动化学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蒙特卡罗模拟
粒子滤波
车辆跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术
月刊
1006-2394
31-1266/TH
大16开
上海市
4-351
1972
chi
出版文献量(篇)
4081
总下载数(次)
14
总被引数(次)
17317
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