基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了更好地评价烤烟外观质量,在烤烟外观质量量化评价体系基础上,引入烤烟外观质量特征向量,运用指数和法初步建立了烤烟外观质量分类方法,对2007年我国94个典型生态点的初烤中部烟叶外观质量进行了分类评价.结果表明,2007年我国烤烟中部烟叶颜色以桔黄为主,成熟度较好,叶片结构疏松,色度和油分相对较好,多数烟叶样品身份适中,少部分厚度偏薄.用建立的烤烟外观质量分类方法对2007年中部烤烟样品的评价结果,能客观反映当前初烤烟叶外观质量状况.
推荐文章
基于类别特征向量表示的中文文本分类算法
中文文本分类
向量空间模型
评价函数
特征提取
基于特征向量法和支持向量机的抑郁症脑电信号分类
特征向量法
分类
支持向量机
抑郁症
一种面向文本分类的特征向量优化方法
机器学习
Mahout
特征向量
向量优化
文本分类
方阵的模糊特征向量
模糊数
特征值
特征向量
模糊线性系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于特征向量的烤烟外观质量分类评价
来源期刊 烟草科技 学科 农学
关键词 初烤烟叶 外观质量 特征向量 分类
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-65
页数 分类号 S572
字数 3512字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0861.2010.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏春阳 中国烟草总公司郑州烟草研究院 33 414 13.0 19.0
2 王信民 中国烟草总公司郑州烟草研究院 23 1064 14.0 23.0
3 蔡宪杰 中国烟草总公司郑州烟草研究院 31 1307 20.0 31.0
4 张仕祥 中国烟草总公司郑州烟草研究院 18 215 12.0 14.0
5 李锋 中国烟草总公司郑州烟草研究院 10 157 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (63)
共引文献  (352)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (65)
二级引证文献  (15)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2016(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2017(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
初烤烟叶
外观质量
特征向量
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
烟草科技
月刊
1002-0861
41-1137/TS
大16开
郑州市高新技术产业开发区枫杨街2号
36-33
1957
chi
出版文献量(篇)
4374
总下载数(次)
11
总被引数(次)
45391
论文1v1指导