鼓泡流化床风帽压力波动信号的小波包分析

• 作者: 夏豹 姜华伟 张伟 林阿彪 陈鸿伟 高建强
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 流化床 气固两相流 小波包分析 压力波动信号
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 自动控制与监测诊断
• 页码范围: 763-766,771
• 分类号: TP274.2
• 字数: 2434字
• 语种: 中文

摘要

提出通过采集、分析流化床风帽压力波动信号的方法,实现对床内气固两相流的状态监测.在冷态鼓泡流化床试验台上,对不同表现气速、不同床料粒径分布条件下的风帽压力波动信号进行采集,并采用小波包变换分析方法计算小波包各分解结点的功率谱密度值,分析了流化风速及粒径变化对鼓泡流化床压力波动特性的影响.结果表明:小波包分解低频结点的压力信号功率谱密度值P30、P31的变化与表现气速和床内物料粒径分布变化密切相关,表明基于流化床风帽压力信号的流化床状态监测方法具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鸿伟	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	253	1807	18.0	29.0
2	张伟	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	42	509	12.0	21.0
3	高建强	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	174	1653	21.0	31.0
4	林阿彪	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	13	122	7.0	11.0
5	姜华伟	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	8	43	5.0	6.0
6	夏豹	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	5	43	4.0	5.0