小波-LMBP网络在短期负荷预测中的研究与应用

• 作者: 何怡刚 胡力
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 神经网络 电力系统 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 46-50
• 分类号: TP18
• 字数: 4024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2010.05.007

摘要

为提高电力系统负荷预测精度,提出一种基于小波分析结合LMBP(Levenberg-Marquardt BP)神经网络的电力系统短期负荷预测方法.通过小波变换对负荷序列进行多尺度分析,得到具有不同特征和规律的频段子序列,再对这些子序列分别采用合适的人工神经网络模型进行训练预测,最后将各预测子序列进行重构,生成负荷序列的最终预测结果.在构造预测模型的过程中,对比传统的预测方法及预测模型,在小波函数及尺度选择、神经网络建模等方面进行细致探讨并予以相应的实例验证.结果表明该方法具有很高的预测精度和应用可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	胡力	湖南大学电气与信息工程学院	27	20	3.0	4.0