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摘要:
以基于样图修复的目标移除方法为基础,改进了基于样本块的图像修补方法.通过实验证明模块尺寸的选择对于图像修复效果的重要性,并从中发现模块选择受背景图像的约束,利用梯度变化,动态地进行模块选择,优化了Criminisi方法.在自然图像中进行的实验结果表明:此法省去了试探性人工设定模块大小的麻烦、提高了工作效率、改善了图像修复效果.
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文献信息
篇名 一种改进的基于样图的图像修复方法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 目标移除 Criminisi方法 模块尺寸 梯度
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 100-103
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2827字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2010.01.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭宏京 南京工业大学计算机科学系 29 184 8.0 12.0
2 姚建亮 南京工业大学计算机科学系 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标移除
Criminisi方法
模块尺寸
梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
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32
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