基于Elman神经网络的酵母废水中Zeta电位的建模

• 作者: 周海燕 艾矫燕
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: Zeta电位 Elman网络 建模
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 20-22
• 分类号: TP183|TE992
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2010.04.005

摘要

目前在废水处理中,絮凝剂的投放量是依靠经验确定.一般情况下,投放量都会稍多些,务必带来了一定的浪费.模型的建立不但能够真实地反映实际的工业过程,更是控制器设计的重要组成部分.本文是根据聚合氯化铝(PAC)投放量与Zeta电位的关系,利用Elman神经网络技术对其进行建模.仿真结果表明,模型具有良好的拟合及泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾矫燕	广西大学电气工程学院	37	152	8.0	10.0
2	周海燕	广西大学电气工程学院	2	3	1.0	1.0