基于经济周期的铁路货运量神经网络预测研究

• 作者: 冯芬玲 畅博 郭玉华 陈治亚
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路货运量预测 经济周期 经济周期阶段参数 自组织竞争神经网络 Elman神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 1-6
• 分类号: U294.13
• 字数: 4132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2010.05.001

摘要

针对现有铁路货运量预测方法存在较大突变性误差的问题,提出经济周期阶段参数的概念,将经济周期量化后作为一个输入因素提供给神经网络模型,用以学习记忆经济波动情况,建立基于经济周期的Elman神经网络预测模型,并以我国1992～2008年铁路货运量为实例对方法进行检验,与BP神经网络预测结果进行对比.实例表明,该方法有效减小突变性误差,预测精度较高,Elman神经网络在进行动态系统预测时效果更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯芬玲	中南大学交通运输工程学院	73	570	15.0	20.0
2	陈治亚	中南大学交通运输工程学院	179	1776	22.0	31.0
3	畅博	中南大学交通运输工程学院	2	47	2.0	2.0