基于回归分析和SVM的电压稳定在线监视

• 作者: 谌贵辉 赵万明 黄彦全
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 电压稳定 在线监视 特征选择 回归分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 页码范围: 101-103
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.16.040

摘要

提出了一种基于支持向量机(SVM)的电压德定在线监视模型,模型中采用多元回归分析来解决输入变量的选择问题.该模型首先将输出变量进行对数变换,利用逐步回归法建立最优回归方程以实现特征选择,然后将被选择的输入变量作为支持向量机的输入进行训练预测.被选择的输入变量较少,但包含了原来全部输入变量的大部分信息,可保证模型具有较高的预测精度,又避免了过多的输入引起的问题.实例研究结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谌贵辉	西南石油大学电子信息工程学院	44	141	7.0	8.0
2	黄彦全	西南交通大学电气工程学院	87	830	14.0	26.0
3	赵万明	西南石油大学电子信息工程学院	21	78	5.0	7.0